Sergio Rinella

Psicologo, si occupa da anni principalmente di neuropsicologia e neuroscienze cliniche e sperimentali.

Cultore della materia presso la Cattedra di Psicofisiologia del CdL in Psicologia dell’Università di Catania, ha condotto durante la sua permanenza come Visiting Researcher presso il dipartimento BIOMETEC del medesimo Ateneo attività sperimentali su aspetti psicofisiologici e neuropsicologici dell’attività umana cognitiva ed emotiva in soggetti sani. Ha prestato inoltre attività di ricerca per un progetto PON per l’innovazione degli ADAS, con l’obiettivo di valutare e predire lo stato di salute psicofisico del conducente di autovetture mediante sistemi di monitoraggio fisiologico.

Attualmente frequenta il Dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Scienze della Formazione dell’Università di Catania, dove si occupa di attività di studio e ricerca inerenti le neuroscienze pediatriche, con particolare attenzione rivolta allo studio ed applicazione di sistemi e tecnologie innovative in ambito delle patologie del neurosviluppo, specialmente a carico del sistema motorio oltre che cognitivo.

E’ cultore della materia in Psicofisiologia (M-PSI/02) presso il CdL Magistrale in Psicologia, Dipartimento di Scienze della Formazione, Università di Catania.

1) Perpetuini, D., Chiarelli, A. M., Cardone, D., Filippini, C., Sergio Rinella, Massimino, S., ... & Merla, A. (2021). Prediction of state anxiety by machine learning applied to photoplethysmography data. PeerJ, 9, e10448.

2) Coco, M., Buscemi, A., Cavallari, P., Massimino, Sergio Rinella, S., Tortorici, M. M., ... & Zappalà, A. (2020). Executive functions during submaximal exercises in male athletes: Role of blood lactate. Frontiers in Psychology, 11.

3) Perpetuini, D., Chiarelli, A. M., Cardone, D., Sergio Rinella, Massimino, S., Bianco, F., ... & Merla, A. (2020). Photoplethysmographic prediction of the ankle-brachial pressure index through a machine learning approach. Applied Sciences, 10(6), 2137.

4) Perpetuini, D., Chiarelli, A. M., Maddiona, L., Sergio Rinella, Bianco, F., Bucciarelli, V., ... & Fallica, G. (2019). Multi-site photoplethysmographic and electrocardiographic system for arterial stiffness and cardiovascular status assessment. Sensors, 19(24), 5570.

5) Sergio Rinella, Buscemi, A., Massimino, S., Perciavalle, V., Tortorici, M. M., Tomaselli, D. G., ... & Coco, M. (2019). Risk-taking behavior, the second-to-fourth digit ratio and psychological features in a sample of cavers. PeerJ, 7, e8029.

6) Perpetuini, D., Chiarelli, A. M., Vinciguerra, V., Vitulli, P., Sergio Rinella, Cardone, D., ... & Merla, A. (2019). Integrated multi-channel PPG and ECG system for cardiovascular risk assessment. In Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings (Vol. 27, No. 1, p. 8).

7) Rundo, F., Sergio Rinella, Massimino, S., Coco, M., Fallica, G., Parenti, R., ... & Perciavalle, V. (2019). An innovative deep learning algorithm for drowsiness detection from EEG signal. Computation, 7(1), 13.

8) Massimino, S., Sergio Rinella, Buscemi, A., Similia, E., Perciavalle, V., Perciavalle, V., ... & Coco, M. (2019). Digit ratio, personality and emotions in skydivers. Biomedical reports, 10(1), 39-46.

9) Sergio Rinella, Massimino, S., Giunta, A., Perciavalle, V., & Coco, M. (2018). Eating behavior and personological features of an italian sample of university students: a pilot study. Journal of Psychological and Educational Research, 26(2), 33-47.

10) S. Massimino, Sergio Rinella, C. Cicarelli, D. Di Corrado (2017). Psychological features of young girls practising water sports, ACTA MEDICA MEDITERRANEA, 33: 347. doi: 10.19193/0393-6384_2017_4_098

11) Sergio Rinella, R. Romeo, D. Di Corrado, S. Massimino (2017). Attentional processes and affective regulation ability of women practicing hatha yoga, ACTA MEDICA MEDITERRANEA, 33(6), 1067-1072. DOI: 10.19193/0393-6384_2017_6_169

COMUNICAZIONI A CONGRESSI

1) Perpetuini, D., Filippini, C., Chiarelli, A. M., Cardone, D., Sergio Rinella, Massimino, S., ... & Merla, A. (2021, August). CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL FOR AUGMENTATION INDEX PREDICTION BASED ON PHOTOPLETHYSMOGRAPHY. In Infrared Sensors, Devices, and Applications XI (Vol. 11831, p. 118310L). International Society for Optics and Photonics.

2) D. Perpetuini, A.M. Chiarelli, V. Vinciguerra, P. Vitulli, Sergio Rinella, D. Cardone, F. Bianco, V. Perciavalle, S. Gallina, G. Fallica and A. Merla,  INTEGRATED MULTI-CHANNEL PPG AND ECG SYSTEM FOR CARDIOVASCULAR RISK ASSESSMENT, 15th workshop on advanced infrared technology and applications (aita 2019), 16 to 19 september -  Florence, italy.

3) Sergio Rinella, S. Massimino, A. Buscemi, Vi. Perciavalle, M. M. Tortorici, D. Tomaselli, Va. Perciavalle, D. Di Corrado, M. Coco, RISK-TAKING BEHAVIOR AND PSYCHOLOGICAL FEATURES IN A SAMPLE OF CAVERS, Congresso “mente in movimento. Attivita’ motoria e neuroscienze”, Dipartimento Di Scienze Della Formazione, Università degli studi di Catania – Catania, 12 giugno 2019.

4) S. Massimino, R. Parenti, M. Coco, Sergio Rinella, E. Ambra, F. Rundo, G. Fallica, L. Maddiona, S. Petralia, S. Conoci, V. Perciavalle,  LA SONNOLENZA NEGLI AUTOMOBILISTI: CI SONO DIFFERENZE DI GENERE?,  4th congresso nazionale sulla medicina di genere, 27-28 novembre 2017 – Padova.

5) M. Coco , S. Massimino, Sergio Rinella, F. Rundo, G. Fallica, G. Petralia, S. Conoci, R. Parenti, V. Perciavalle,  PPG SENSORS FOR DETECTION OF CAR DRIVER DROWSINESS, 68th national congress of Italian Phisiological Society, 6-8 settembre 2017 – Pavia.

6) G. Alagona, R. Rapisarda, E. Costanza, N. Attinà, G. Di Maria, Va. Perciavalle, A. Monaca, A. Buscemi, B. Buscemi, A. Tumino, S. Massimino, Sergio Rinella, G. Papotto, G. MF Papotto, G. Patanè, T. Maci, L. SG Coco, M. L Puglisi, Vi. Perciavalle, M. Coco, SMARTPHONE & VIDEO GAME ADDICTION: POSSIBLE RISKS AND BENEFITS.  A PILOT STUDY ON A POPULATION OF UNIVERSITY STUDENTS, XLVII Congresso nazionale Società Italiana di Neurologia, 22-25 ottobre 2016 – Venezia.