METODI INFORMATICI PER IL TRATTAMENTO DEI DATI SOCIALI
Anno accademico 2020/2021 - 2° anno - Curriculum Educatore sociale di comunita'Crediti: 6
SSD: INF/01 - INFORMATICA
Organizzazione didattica: 150 ore d'impegno totale, 114 di studio individuale, 36 di lezione frontale
Semestre: 2°
Obiettivi formativi
Il corso fornisce al discente una visione complessiva dei cambiamenti che il digitale ha operato, e sta continuando ad operare, nei rapporti tra l'educatore e i suoi oggetti di studio, dati e strumenti. Risulta importante analizzare concetti base e generali di un sistema di elaborazione IT arrivando ai vari strumenti per l’analisi dei dati. (Conoscenza e capacità di comprensione).
Lo studente riconosce il ruolo della tecnologia nelle configurazioni che può assumere nella ricerca sociale ed educativa. Il corso consentirà di applicare i costrutti teorici affrontati negli altri corsi di studio utilizzando strumenti informatici che faranno parte della toolbox dell'educatore (Capacità di applicare conoscenza e comprensione).
Lo studente analizzerà dati presenti in rete in modo da ispirare l’analisi educativa ispezionando le premesse teoriche che sono iscritte nei dati, e i processi socio-educativi e tecnici che ne hanno determinato la forma finale (Autonomia di giudizio).
Abilità comunicative (communication skills): attività di cooperative learning nell’implementazione di sistemi esemplificativi, permetteranno di sviluppare abilità sociali, interdipendenza positiva, responsabilità individuale.
Capacità di apprendimento (learning skills): attraverso attività di Problem Base Learning lo studente utilizza l'analisi di un dato problema quale scenario di partenza per l'acquisizione di nuove conoscenze, lo studente sarà guidato nell’apprendimento autonomo.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
L'organizzazione didattica per il modulo prevede 36 ore di lezione in presenza più 114 ore di studio individuale.
Lezioni frontali – cooperative learning
Possibilità implementative attraverso l’uso della piattaforma MS Teams tramite “One Note – Collaboration Space” e utilizzo di canali di gruppo.
Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.
Prerequisiti richiesti
Conoscenze base di utilizzo di un personal computer: Uso del sistema operativo, word, power point (o simili), navigazione web.
Frequenza lezioni
Fortemente consigliata
Il ricevimento potrà essere effettuato a distanza o in presenza nei giorni e con le modalità riportate nella pagina del sito docente ( http://www.disfor.unict.it/corsi/l-19/docenti/vincenzo.milazzo )
Contenuti del corso
- Concetti di base della Tecnologia dell'Informazione
- Dai dati all'informazione
- Metodi di Analisi dei dati
Testi di riferimento
- Materiale fornito dal Docente
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Trattamento dei Dati Sociali: Discussione di caso di studio | Dispense Docente |
| 2 | L’informatica e i computer: Information Technology - SW, protezione dei dati sociali e Sicurezza, Reti e Cloud | Dispense Docente |
| 3 | Coding e pensiero computazionale: I problemi e la loro soluzione, elementi di logica, strategie creative, dal problema all’algoritmo, dall’algoritmo al programma | Dispense Docente |
| 4 | La progettazione di un’indagine statistica | Dispense Docente |
| 5 | Software per l'acquisizione dei dati (es. Google Moduli, MS forms), l'elaborazione (es. MS Excel) e la visualizzazione dei risultati delle analisi. Elaborare statistiche con algoritmi/funzioni e i grafici Excel | Dispense Docente |
| 6 | Organizzare i dati: Database e Datawarehouse – KPI – report – dashboard (Power BI) | Dispense Docente |
| 7 | Learning Analytics | Dispense Docente |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame finale consisterà in un elaborato individuale e orale.
Lungo tutta la durata del corso saranno previste delle prove intermedie (facoltative) consistenti in attività settimanali (o bisettimanali) schedulate all’interno della piattaforma MS Teams. Saranno quesiti a risposta multipla e/o aperta, potranno essere svolti in modalità asincrona e avranno tempi di consegna settimanale (o bisettimanale).
Solo per il primo appello: La media finale di tutte le attività asincrone, permetterà di ricevere fino a 4 punti in più sul voto finale.
Gli elementi di valutazione saranno: la pertinenza delle risposte rispetto alle domande formulate, la qualità dei contenuti, la capacità di collegamento con altri temi oggetto del programma, la capacità di riportare esempi, la proprietà di linguaggio tecnico e la capacità espressiva complessiva dello studente.
La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Durante il corso saranno forniti esercizi/domande tipo